Ngôn ngữ lập trình... Ôi! Có rất nhiều (phải trên 300 ngôn ngữ lập trình tất cả đấy) !! Và thực sự khó để tìm ra ngôn ngữ bạn nên tìm hiểu. Bạn có thể chọn C hoặc chọn 1 ngôn ngữ khác như Python hoặc cũng có thể là Java và Ruby. Vâng, rất khó khăn trong việc quyết định chọn ngôn ngữ nào và bỏ qua ngôn ngữ nào bởi vì tất cả ngôn ngữ đều có thể mạnh riêng của nó.
Một số ngôn ngữ lập trình tốt nhất để học
Scala
Mức lương trung bình: $112.000
Tài nguyên: List of best scala courses
Java
Tất nhiên đầu tiên bạn phải học lập trình Java căn bản. Sau đó, bạn có thể bắt đầu học SDK Android và tập trung vào phát triển ứng dụng một cách đầy đủ.
Java đã ra đời trong một thời gian dài và đã cung cấp một nền tảng cho nhiều trang web và phần mềm cấu trúc. Nó cũng có thể được sử dụng bởi các nhà khoa học dữ liệu, nhưng nó chưa hỗ trợ tốt bằng R và Python trong việc này.
Mức lương trung bình: $102.000
Python
Python là một ngôn ngữ lập trình thông dịch do Guido van Rossum tạo ra năm 1990. Python khá đơn giản để học và nó cũng có các khái niệm lập trình hướng đối tượng thông thường. R không thích hợp để trở thành một công cụ toàn diện cho các nhà khoa học dữ liệu. Python lấp đầy những khoảng trống đó.
Sự hỗ trợ của cộng đồng đã phát triển trong những năm qua và bây giờ nó là một cái tên lớn trong cộng đồng lập trình. Một nhà khoa học dữ liệu nên hiểu biết sâu về Python.
Mức lương trung bình: $102.000
Tài nguyên: Best python Courses from beginner to expert
R là một ngôn ngữ lập trình và môi trường phần mềm dành cho tính toán và đồ họa thống kê. Ra đời từ năm 1997 và là một thay thế tuyệt vời cho các công cụ nặng như Matlab và SAS. Các nhà thống kê rất thích R và nó rất hữu ích trong các doanh nghiệp.
R
R là một ngôn ngữ lập trình và môi trường phần mềm dành cho tính toán và đồ họa thống kê. Ra đời từ năm 1997 và là một thay thế tuyệt vời cho các công cụ nặng như Matlab và SAS. Các nhà thống kê rất thích R và nó rất hữu ích trong các doanh nghiệp.
R có thể rất khó khăn cho người mới học nhưng nếu bạn chịu khó bỏ nhiều thời gian để tìm hiểu nó thì nó sẽ đem lại cho bạn nhiều thứ hay ho. R thao tác dữ liệu và xử lý những dữ liệu phức tạp mạnh mẽ đến kinh ngạc. Nó có cộng đồng hỗ trợ sôi động và các tính năng mới được bổ sung liên tục. Nó là một ngôn ngữ rất phổ biến và được nhiều nhà khoa học dữ liệu sử dụng.
Mức lương trung bình: $62.000
Swift
Tại sao bạn nên học Swift? Câu trả lời rất đơn giản, nếu bạn thấy mình là một nhà phát triển ứng dụng iOS, bạn phải học Swift. Những lỗ hổng trong Objective-C đã được giải quyết bởi Swift, vì vậy bạn có thể thấy nó tương đối sạch sẽ, nhanh chóng và không bị lỗi. Nó cũng có thể làm giảm chiều dài của mã của bạn, giúp bạn tiết kiệm thời gian và năng lượng. Nó cũng có thể làm giảm chiều dài mã của bạn, giúp bạn tiết kiệm thời gian và công sức.
Hơn nữa, nó là mã nguồn mở, vì vậy các nhà phát triển cũng có thể phát triển Swift trên các hệ điều hành Windows hoặc Linux, thiết kế trình biên dịch của họ và đảm bảo rằng các ứng dụng của họ tương thích với các thiết bị của Apple.
Mức lương trung bình: $112.000
Ruby On Rails
Mức lương trung bình: $103.000
NoSQL Databases
- MongoDB
- Cassandra
Bạn có thể xem danh sách các cơ sở dữ liệu NoSQL tại đây
Mức lương trung bình: $105.000
SQL
Mức lương trung bình: $92.000
Một số ngôn ngữ đáng xem xét
Julia
Julia là một thành viên mới (newbie) trong các ngôn ngữ lập trình và có khả năng vượt qua R và Python. Nó sẽ cần một thời gian nữa trước khi nó có thể cạnh tranh với các ngôn ngữ lão luyện khác. Các nhà khoa học dữ liệu phải cho rằng Julia là một ngôn ngữ phát triển nhanh và có khả năng cách mạng hóa dữ liệu siêu tốc.
GoLang (Go)
Javascript
- NodeJS
- Backbone JS
- Angular Js
- React JS.
EmoticonEmoticon